近日，生成式人工智能教育变革研讨会在中关村互联网教育创新中心举办。会上发布了《重构教育图景：教育专用大模型研究报告》，报告聚焦教育专用大模型，从技术基础、应用现状、潜在挑战、创新构思、落地场景等方面开展研究。

报告系统阐释教育专用大模型的技术基础，列举典型应用产品并进行案例分析，预判教育专用大模型的潜在挑战，秉持“应用驱动、共建共享”理念，提出了开放创新的教育专用大模型架构。

教育专用大模型将把“以学习者为中心”理念变成普遍现实。其中，在学前教育阶段，主要表现为尊重儿童、放手儿童，强调培养儿童的自主性、创造性；在基础教育阶段，主要表现为从讲授灌输式教学走向深度理解和研究性学习，强调建立学习者的主体性；在高等教育和职业教育阶段，主要表现为以学生发展为中心，强调科教融合、产教融合；在终身教育阶段，主要表现为以学习需求为导向，重点解决优质教育资源供给与需求匹配的问题。教育专用大模型应用包括学习空间互动生成、学习资源按需供给、教师角色转型升级探究性学习、对话式教学、嵌入式评价、服务式治理等关键要素。

为进一步推动教育专用大模型发展，报告提出建议：

一是提升教育教学环境的韧性、包容与灵活度，利用教育专用大模型打造教育高质量发展的智能底座，有效支撑教育数字化转型。

二是加快关键技术的突破创新，充分利用教育领域多模态、长周期的海量数据，对学习者认知过程与教学交互过程等进行准确捕捉与深度理解，进一步明晰教学过程及其底层机制，构建适用于多种类型教育任务的教育专用大模型。

三是推动教育目标与评价创新，探索开发式学习任务设计，全面强化学习过程评价，创新学生作业评价和教师评价。

四是优化教师教学行为与范式，形成人机协同的教育教学新常态提高教师数字素养与技能，根据实际情况灵活调整教育专用大模型的应用策略。

五是规范大模型的应用范围与指引，明确使用范围、使用对象和使用场景，提出针对性的师生使用指引，并接受社会公众的持续性监督和反馈。

六是持续开展大模型对教育的影响研究，跟踪研判国内外教育专用大模型发展趋势，加强“人机共教”“人机共学”的基础理论研究和实证研究，完善教育政策工具箱，在大模型开发应用的生命全周期中彰显教育公平、确保教育质量。

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